姓名：王颀  Name: Wang Qi   职称：讲师  Title：Lecturer   电子邮箱：aotomwq@sina.com     

研究领域(Field of Research)：

复杂网络控制、故障诊断研究

主授课程(Course Offered):

微型计算机原理与接口技术

教育经历(Education):

2015.09-2020.07 硕博连读 工学博士 广东工业大学 控制理论与控制工程

工作经历(Experience):

2020.08—至今 澳门十大电子正规游戏网站 讲师

科研项目(Research Project):

参与国家、省级项目3项，具体如下：

[1] 国家自然科学基金面上项目，具有非定常连接的复杂动态网络关系均衡的机理分析与控制设计研究，2017.01，62万，在研;

[2] 国家自然科学基金面上项目，面向大规模电网优化调度的纵横交叉群智能优化方案研究，2018.01，62万，在研；

[3] 广东省自然科学基金面上项目，复杂动态网络节点群体行为与拓扑结构相互作用机理分析与控制，2019.10，10万，在研；

著作论文(Major Publication):

[1] Q. Wang, Y. H. Wang, Z. L. Gao, L. L. Zhang, W. L. Wang. The Necessary and Sufficient Condition for Clustering of Nodes Based on the Signs of Connections in Generalized Signed Networks[J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(10):1950086. (SCI: 000466586300008).

[2] Q. Wang, Y. H. Wang, Z. L. Gao. Initial state causes the structural balance of complex networks with dynamical models[J]. IEEE Access, 2020, 8: 35245-35252. (SCI).

[3] 王颀, 王银河. 基于洞主的广义符号网络拓扑结构分析[J].  计算机与数字工程.2020.

[4] J. B. Xiong, Q. H. Zhang, Z. P. Peng, G. X. Sun, W. C. Xu, Q. Wang. A diagnosis method for rotation machinery faults based on dimensionless indexes combined with K-Nearest neighbor algorithm [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(4):1-9. (SCI).

知识产权：

[1] 一种基于无量纲指标的旋转机械故障诊断方法, 发明专利；

[2] 一种基于深度矩阵分解与卷积神经网络相结合的植物叶片图像识别方法，发明专利；